2017-09-02

アプリ研究No.6 pickme

アプリ研究マーケティング

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最近Pythonの事ばかり書いていたので、たまにはマーケティング関連のことも考察していきたいと思います。

2017年9月1日にリリースされた同級生専門SNS「pick me」について考察したいと思います。

どんなアプリで、どんな風にグロースするのか、どんな風にマネタイズしていくかを考察します。あくまで考察になるので、一個人の意見として受け止めていただけると幸いです。

2017-08-31

PythonでFF14のデータベースAPIを叩く

Python プログラミング

おそらく誰も使わないであろうFF14のデータベースAPI

github.com

日本のドキュメントが全くといって良いほどなかったので、一応残しておきます。

今回は、Pythonのurllibを利用して取っています。

# モジュールの読み込み
import urllib.request
import json
import csv

# URLの基本部
base_url = 'https://api.xivdb.com/quest/'


# クエストの番号でループを回す
for i in range(65644,65735):
    target_url = base_url + str(i) + '?language=ja'
    response = urllib.request.urlopen(target_url)
    content = json.loads(response.read().decode('utf8'))
    print(content)

with open('quest.csv', 'w') as f:
    writer = csv.writer(f, lineterminator='\n')
    writer.writerow(content)

csvの書き込みが多分微妙なので、綺麗に書き込める方法知っている方いたら教えてください。

2017-08-05

Python3でmatplotlib.pyplotができない件

Python プログラミング

f:id:nimi0370376:20170805001112p:plain
なぜかできないので備忘録として記録しておく。

'''
Simple plot using pyplot
'''
import matplotlib.pyplot as plt

def create_graph():
    nyc_temp_2000 = [31.3,37.3,47.2,51.0,63.5,71.3,72.3,72.7,66.0,57.0,45.3,31.1]
    nyc_temp_2006 = [40.9,35.7,43.1,55.7,63.1,71.0,77.9,75.8,66.6,56.2,51.9,43.6]
    nyc_temp_2012 = [37.3,40.9,50.9,54.8,65.1,71.0,78.8,76.7,68.8,58.0,43.9,41.5]
    months = range(1,13)
    plt.legend([2000,2006,2012])
    plt.title('Average monthly temperature in NYC')
    plt.xlabel('Month')
    plt.ylabel('Temperature')
    plt.plot(months,nyc_temp_2000,months,nyc_temp_2006,months,nyc_temp_2012)
    plt.show()


if __name__ == '__main__':
    create_graph()